視覺信號增強與壓縮關(guān)鍵技術(shù)

報告題目：視覺信號增強與壓縮關(guān)鍵技術(shù)

報告時間：2025年5月22日 10:00-12:00

地點：行政輔樓119

邀請人：賈西西

報告人簡介：顧舒航，電子科技大學(xué)教授,國家級青年人才。博士畢業(yè)于香港理工大學(xué)，后加入蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院任博士后研究員。長期從事人工智能與計算機視覺方面的研究，主要圍繞圖像復(fù)原與增強、圖像壓縮、圖像生成等底層視覺問題展開研究。發(fā)表中科院一區(qū)期刊/CCF-A類會議論文50余篇，谷歌學(xué)術(shù)16000余次。近年來，入選國家高層次青年人才計劃，主持國家自然科學(xué)基金面上項目、四川省創(chuàng)新群體項目以及多項橫向課題。曾獲得中國人工智能學(xué)會吳文俊人工智能獎自然科學(xué)一等獎(第三完成人)，北京市科學(xué)技術(shù)獎自然科學(xué)一等獎(第三完成人)，多次入選斯坦福大學(xué)全球頂尖科學(xué)家榜單。

報告摘要：視覺信號的高效采集與傳輸是智能視覺處理領(lǐng)域的基礎(chǔ)問題。近年來，深度學(xué)習(xí)在視覺信號增強與壓縮研究中取得了突破性的進展，促進了相關(guān)技術(shù)在實踐應(yīng)用中的落地。結(jié)合報告人近年來在基于人工智能的圖像信號處理領(lǐng)域的工程實踐，本報告圍繞智能圖像增強與壓縮應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)，從高效網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計、高效模型訓(xùn)練以及生成式感知保真處理三個方面介紹報告人近期在相關(guān)領(lǐng)域取得的研究進展。