學(xué)術(shù)報(bào)告

在大模型具身智能系統(tǒng)中的動(dòng)態(tài)隨機(jī)多目標(biāo)雙層最優(yōu)化模型

發(fā)布時(shí)間:2025-04-28 點(diǎn)擊數(shù)量:


報(bào)告題目:在大模型具身智能系統(tǒng)中的動(dòng)態(tài)隨機(jī)多目標(biāo)雙層最優(yōu)化模型


報(bào) 告 人:陳小君 教授  香港理工大學(xué)

邀請(qǐng)人:劉三陽(yáng)  趙志華

報(bào)告時(shí)間:2025年4月29日(周) 16:00-18:00

報(bào)告地點(diǎn):校區(qū)會(huì)議中心104

報(bào)告人簡(jiǎn)介:陳小君,SIAM Fellow,ACM Fellow,香港理工大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系講座教授。2013-2019年擔(dān)任香港理工大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)系主任,現(xiàn)任香港理工大學(xué)大數(shù)據(jù)分析中心實(shí)驗(yàn)室主任,中科院數(shù)學(xué)與系統(tǒng)科學(xué)研究院-香港理工大學(xué)應(yīng)用數(shù)學(xué)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任。研究領(lǐng)域包括隨機(jī)均衡問(wèn)題、變分不等式、非光滑非凸優(yōu)化、大數(shù)據(jù)分析中的稀疏優(yōu)化。陳教授是澳大利亞研究理事會(huì)、日本學(xué)術(shù)振興會(huì)及香港研究資助局等二十多個(gè)機(jī)構(gòu)撥款資助的科研項(xiàng)目負(fù)責(zé)人。擔(dān)任Area Editor of Journal of Optimization Theory and Applications,并擔(dān)任包括SIAM Journal on Numerical Analysis, SIAM Journal on Optimization等國(guó)際著名刊物的編委,至今已在國(guó)際頂尖學(xué)術(shù)期刊上發(fā)表論文 90余篇。2021年當(dāng)選美國(guó)工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)士、2022年當(dāng)選美國(guó)數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)會(huì)士,并擔(dān)任包括SIAM Fellow(2022-2023)、SIAM and MOS Lagrange Prize(2021) 等國(guó)際學(xué)會(huì)的評(píng)選委員。

報(bào)告摘要:對(duì)城市老齡化人群面臨的出行安全問(wèn)題, 我們利用動(dòng)態(tài)隨機(jī)多目標(biāo)雙層最優(yōu)化模型,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)和多模態(tài)大語(yǔ)言模型開(kāi)發(fā)一套大模型具身智能系統(tǒng)。 通過(guò)智能化出行指導(dǎo)和健康監(jiān)測(cè)器提升老年人的生活質(zhì)量與出行安全性。在數(shù)學(xué)理論方面,我們證明了動(dòng)態(tài)隨機(jī)多目標(biāo)雙層最優(yōu)化模型的最優(yōu)解的存在性和離散逼近求解算法的收斂性。


本研究和王冠合作感謝潘樂(lè)陶慈善基金會(huì)智慧城市研究院對(duì)本研究資助。


主辦單位:數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院


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