(通訊員 韓邦合)為深化前沿技術(shù)與學(xué)科教育的深度融合,夯實人才培養(yǎng)核心環(huán)節(jié),在學(xué)院統(tǒng)籌指導(dǎo)下,10月24日晚,數(shù)統(tǒng)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計建模科技轉(zhuǎn)化俱樂部聯(lián)合極創(chuàng)工作室舉辦“前沿技術(shù)科普”系列講座第一期活動。

作為學(xué)院“前沿技術(shù)科普”系列講座的開篇之作,本次活動緊扣專業(yè)人才培養(yǎng)需求,特別邀請極創(chuàng)工作室聯(lián)合創(chuàng)始人韓翔宇擔任主講嘉賓,以《大語言模型前沿:智能Agent技術(shù)解析》為主題展開深度分享。講座中,韓翔宇首先聚焦大模型應(yīng)用現(xiàn)狀,指出其核心場景集中于“獲取、解讀、記錄信息”等現(xiàn)有數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,亟待從“被動信息處理器”轉(zhuǎn)向“主動智能助手”。他強調(diào),這一轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵在于“提示詞(Prompt)質(zhì)量”,并通過“畫一只貓”的案例對比模糊指令與詳盡指令產(chǎn)出的差異結(jié)果,讓學(xué)生直觀理解高質(zhì)量提示詞的決定性作用,同時系統(tǒng)分享“清晰明確、使用分隔符、檢查條件、少量示例、指定步驟、引導(dǎo)反思、迭代優(yōu)化、結(jié)構(gòu)化提示詞”八大核心構(gòu)建方法。隨后,韓翔宇將話題延伸至“智能體驅(qū)動的智能應(yīng)用”,拆解出構(gòu)建智能Agent的四大核心組件:大語言模型(基座)、上下文(記憶與系統(tǒng)提示)、工具(調(diào)用外部能力)、前后端交互(執(zhí)行與反饋),為學(xué)生搭建起技術(shù)應(yīng)用的基礎(chǔ)框架。整場講座中,同學(xué)們熱情高漲,并就Agent的構(gòu)建成本、RAG的落地場景以及未來發(fā)展方向等問題與主講人進行了深入交流。

本場報告不僅為同學(xué)們系統(tǒng)普及了從提示詞工程到智能Agent構(gòu)建的前沿知識,也極大地開拓了大家在人工智能領(lǐng)域的就業(yè)視野。學(xué)院后續(xù)將持續(xù)依托數(shù)學(xué)與統(tǒng)計建模科技轉(zhuǎn)化俱樂部、學(xué)生社團與校企合作平臺,圍繞大語言模型、計算機網(wǎng)絡(luò)等關(guān)鍵領(lǐng)域推出系列專題分享,進一步完善“課堂教學(xué)+課外實踐+技術(shù)科普”的立體化人才培養(yǎng)體系,為培養(yǎng)具備創(chuàng)新思維、技術(shù)視野和實踐能力的高素質(zhì)人才提供有力支撐。