（通訊員 范昱辰 李林凝）為助力新生深耕學科競賽，明晰數(shù)學建模大賽備賽路徑，12月14日晚，數(shù)學與統(tǒng)計學院舉辦“數(shù)模賦能 競啟新程”主題班會，2025級數(shù)學類學生及二年級學生參加此次分享會。
分享會聚焦數(shù)學建模，由國賽獲獎學長姚鳴泉主講。姚鳴泉從賽前、賽中、賽后全流程為脈絡，為同學帶來系統(tǒng)備賽指南。在賽前準備階段，姚鳴泉學長強調(diào)“把慌亂留在訓練場”，數(shù)模比賽并非即興創(chuàng)作，而是長期積累的集中輸出。同時他結(jié)合國賽題目的解讀，講解了備賽的方法并推薦《數(shù)學建模算法與應用》及B站精選課程等學習資源。工具準備方面，他詳細介紹了Python、MATLAB等核心軟件的必備工具箱，以及Mathtype公式編輯、Origin數(shù)據(jù)可視化等輔助工具的使用技巧，強調(diào)賽前需完成環(huán)境搭建與測試，避免比賽中出現(xiàn)版本沖突等問題。談及賽中策略，學長分享了心態(tài)上要堅守“不焦躁、不貪多、不糾結(jié)”原則，拒絕“完美模型”執(zhí)念，優(yōu)先保證方案合理可解釋。分工協(xié)作方面，要明確隊伍每個人的核心職責，強調(diào)角色接口清晰、線下集中做題是避免“彼此等待”的關鍵。遇到卡點時，應立即更換角度或簡化假設，資料查閱需“查思路不抄代碼、學方法不搬模型”，禁止借助人工智能生成完整模型或論文。在賽后復盤環(huán)節(jié)，學長分享到，比賽的價值不僅在于結(jié)果，更在于長期沉淀。他建議從選題匹配度、模型優(yōu)化空間、流程效率、論文表達四個維度進行系統(tǒng)復盤，將所有代碼、文檔、數(shù)據(jù)整理歸檔，建立團隊“武器庫”，固化模型模板、工具樣式、文獻與代碼片段庫，通過定期技術(shù)分享保持對新算法、新賽事趨勢的敏銳度，實現(xiàn)持續(xù)進化。
本次分享會將學風建設與學科競賽深度融合，為同學們搭建了專業(yè)的備賽交流平臺。相信同學們能夠?qū)⑺鶎W經(jīng)驗轉(zhuǎn)化為實際行動，以扎實的知識儲備、科學的備賽方法和高效的團隊協(xié)作，在數(shù)學建模的賽道上錘煉本領、斬獲佳績，為大學成長增添亮眼底色。
