（通訊員：郭清瀅）9月29日下午，“IFHS·2025第十屆華山青年學(xué)者論壇——數(shù)學(xué)與統(tǒng)計(jì)學(xué)院座談及報(bào)告會(huì)”于西電南校區(qū)舉辦。瑞典達(dá)拉納大學(xué)的韓夢(mèng)捷副教授、巴黎第七大學(xué)的邱羿鋼博士以及香港城市大學(xué)的薛波博士以及學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)和相關(guān)研究領(lǐng)域的教師、研究生參加了此次論壇。
論壇開(kāi)幕式由院長(zhǎng)薄立軍教授致歡迎辭，詳細(xì)介紹了學(xué)院近年來(lái)的發(fā)展成就、學(xué)科建設(shè)及未來(lái)規(guī)劃，并對(duì)遠(yuǎn)道而來(lái)的青年學(xué)者表示熱烈歡迎。隨后，論壇進(jìn)入學(xué)術(shù)報(bào)告環(huán)節(jié)，由段江濤老師主持。
韓夢(mèng)捷副教授以“Development of algorithms for partial multi-label machine learning”為題，介紹了其在部分多標(biāo)簽學(xué)習(xí)（PML）領(lǐng)域的創(chuàng)新研究。他提出了一種基于編碼器-解碼器框架的PML-ED模型，通過(guò)KNN標(biāo)簽注意力機(jī)制和條件層歸一化（CLN）技術(shù)，有效提升了模型對(duì)噪聲標(biāo)簽的魯棒性，并在28個(gè)基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上表現(xiàn)出優(yōu)于現(xiàn)有方法的性能。
緊接著，邱羿鋼博士以“ON FREE WREATH PRODUCTS OF CLASSICAL GROUPS”為題，分享了其與導(dǎo)師合作在緊量子群結(jié)構(gòu)方面的最新進(jìn)展。他利用算子代數(shù)與自由概率技術(shù)，首次揭示了一類(lèi)新型緊量子群的構(gòu)造，并成功推導(dǎo)出其哈爾測(cè)度、表示范疇及誘導(dǎo)C*代數(shù)的性質(zhì)，為量子群理論的發(fā)展貢獻(xiàn)了重要成果。
最后，薛波博士帶來(lái)了題為“Lexicographic Bandits: Prioritized Decision-Making in Multi-Objective Settings”的報(bào)告。他提出了一種用于處理具有嚴(yán)格優(yōu)先級(jí)的多目標(biāo)決策問(wèn)題的新框架——詞典排序老虎機(jī)（Lexicographic Bandits）。該算法在保證高優(yōu)先級(jí)目標(biāo)性能的前提下，智能優(yōu)化次要目標(biāo)，適用于推薦系統(tǒng)、自動(dòng)駕駛等實(shí)際場(chǎng)景，展現(xiàn)出顯著的理論與應(yīng)用價(jià)值。
報(bào)告結(jié)束后，現(xiàn)場(chǎng)進(jìn)入互動(dòng)交流環(huán)節(jié)。與會(huì)師生踴躍提問(wèn)，與三位青年學(xué)者就模型構(gòu)建、理論推導(dǎo)及實(shí)際應(yīng)用等方面展開(kāi)深入探討，氣氛熱烈。本次論壇不僅為青年學(xué)者搭建了展示科研成果的平臺(tái)，也促進(jìn)了學(xué)術(shù)思想的交流與碰撞，為學(xué)院學(xué)科建設(shè)與人才培養(yǎng)注入了新動(dòng)力。
報(bào)告會(huì)后，學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)與各位青年學(xué)者就學(xué)校的人才政策、科研合作、學(xué)科方向等方面進(jìn)行了深入的溝通交流，青年學(xué)者也表示了與學(xué)院進(jìn)一步達(dá)成交流合作的意向。此次華山青年學(xué)者論壇聚焦前沿領(lǐng)域、促進(jìn)學(xué)術(shù)交流、推動(dòng)學(xué)科發(fā)展，為吸引和培養(yǎng)優(yōu)秀青年人才提供了有力支持，也為學(xué)院未來(lái)的發(fā)展奠定了更加堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
